950円 ポリデント / 部分入れ歯用ポリデント 入れ歯洗浄剤 部分入れ歯用ポリデント 入れ歯洗浄剤(108錠入*2箱セット)【ポリデント】 ダイエット・健康 デンタルケア 入れ歯洗浄剤 ポリデント マート 部分入れ歯用ポリデント 入れ歯洗浄剤 2箱セット 108錠入 ポリデント マート 部分入れ歯用ポリデント 入れ歯洗浄剤 2箱セット 108錠入 950円,入れ歯洗浄剤,部分入れ歯用ポリデント,/acarotoxic2432837.html,部分入れ歯用ポリデント,入れ歯洗浄剤(108錠入*2箱セット)【ポリデント】,ポリデント,ダイエット・健康 , デンタルケア , 入れ歯洗浄剤,toyojoshi.ac.jp,/ 950円 ポリデント / 部分入れ歯用ポリデント 入れ歯洗浄剤 部分入れ歯用ポリデント 入れ歯洗浄剤(108錠入*2箱セット)【ポリデント】 ダイエット・健康 デンタルケア 入れ歯洗浄剤 950円,入れ歯洗浄剤,部分入れ歯用ポリデント,/acarotoxic2432837.html,部分入れ歯用ポリデント,入れ歯洗浄剤(108錠入*2箱セット)【ポリデント】,ポリデント,ダイエット・健康 , デンタルケア , 入れ歯洗浄剤,toyojoshi.ac.jp,/

ポリデント マート 部分入れ歯用ポリデント 高額売筋 入れ歯洗浄剤 2箱セット 108錠入

ポリデント / 部分入れ歯用ポリデント 入れ歯洗浄剤 部分入れ歯用ポリデント 入れ歯洗浄剤(108錠入*2箱セット)【ポリデント】

950円

ポリデント / 部分入れ歯用ポリデント 入れ歯洗浄剤 部分入れ歯用ポリデント 入れ歯洗浄剤(108錠入*2箱セット)【ポリデント】






ポリデント / 部分入れ歯用ポリデント 入れ歯洗浄剤 部分入れ歯用ポリデント 入れ歯洗浄剤(108錠入*2箱セット)【ポリデント】
2021年11月
  1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30        

2021年11月30日 (火)

・撮像素子とは

このブログの記事カテゴリに「撮像素子関連」というものがあるが
そもそも撮像素子について詳しく説明している記事がありませんでした。

撮像素子とはその名前の通り、
フィルムに変わり、光による像を映して電気信号へと変換する素子です。
センサーとかCCDとかCMOSとか記載することもありますが、
それは実は正確ではありません。
センサーは、単に外部の情報を収集する装置のことだし、
CCDやCMOSは回路の種類の名前です。

撮像素子は、複数のフォトダイオードが
碁盤の目状にずらっと並んでいます。
このフォトダイオードの数が画素数。



フォトダイオードの詳しい仕組みはここでは説明しませんが、
基本的には光が当たると電荷が貯まります。
強い光ほどたくさん電荷が貯まります。

 

CCDとはこの貯まった電荷を伝送する素子の名前。
下の図の緑の部分がCCD、オレンジが光電変換素子です
青がトランスファーゲート

フォトダイオードにたまった電荷がゲートを通り最初のCCDに移ります。
次に隣のCCDに電圧をかけることで電荷が移動します。
これを繰り返すことで、電荷を運んでいきます。

下の図のような16x16画素のCCDイメージャに像が投影された時を考えます。


白いところほど明るく、電荷がたくさんたまります。
電荷は白い丸で表しています。

下のアニメーションのように、
縦のCCDと横のCCDをうまく使って電荷を伝送していきます。
最後の出力部分でアンプとAD変換が行われてデジタルデータになります。

 

これを見るとわかりますが、すべての画素の電荷が同時にCCDに移されるので
ローリング歪みは発生しません。グローバルシャッターです。
ただし、電荷の転送の間は露光できなかったり、
電荷の伝送に電圧をかけるので電力が大きかったり制約があるので、
ライブビューや動画撮影は難しいという欠点があります。




最近ほとんどのカメラで使われているCMOSは
以下の図のようになっています。

緑の部分がCMOSです。
CMOSイメージャでの電荷読み出しは
行選択回路と列選択回路で座標を指定して行われます。

赤いところを読み出し。
順番に指定して読み出ししていくので、ローリング歪みが生じます。
また、CCDに比べると、
フォトダイオードの周りに回路が沢山ついているのがわかります。
これによって、フォトダイオードの位置が井戸底のようになって
感度が下がってしまいます。

また、アンプがCCDでは出力の手前に一つついているのに対して
CMOSでは各画素についています。
これによりアンプの画素ごとのバラツキがノイズにつながります。

こんな感じで原理的にはCMOSのほうが高感度に弱いのですが、
最近はマイクロレンズの最適化、裏面照射、など
様々な技術を用いることでCCDよりも高感度を実現しています。

CCDで様々な技術を用いて高感度化させればいいと思うかもしれませんが、
CCDは特殊なプロセスで製造されるため、専用工場が必要になってしまいます。
なので流用が効きやすいCMOSのほうに投資されたという背景があります。

 


style="display:block"
data-ad-client="ca-pub-9933859295183410"
data-ad-slot="8984069502"
data-ad-format="auto"
data-full-width-responsive="true">

2021年11月25日 (木)

・半導体不足

世界的な半導体不足がカメラにも影響してきました。
各社が製品の供給不足でお届けまで時間がかかる、
となっています。

これまでに車の納車が遅れるだとかいろいろニュースになっていましたが
ついにソニーも特定機種のカメラの受注ができないという状態に。

半導体は、電化製品にはもれなく使われています。
何かを制御するには半導体が必要。


100均のLEDライト。
これも、ライトの点滅モードとか制御するのにつかわれている。

不足の一番の原因はコロナ。
世界各地でロックダウンが起きたりして、
半導体工場が稼働できなかったり、材料が入ってこなかったりしました。
物流も混乱していて、それによる調達問題も生じています。
また、コロナによってPCやゲームの需要が一気に増えたことも原因です。

カメラ関係の半導体だと2020年に起きた旭化成の工場の火災も大きい。
ナノオーダープロセスの半導体工場だと、空気中のわずかなホコリも製品に影響してしまうので
クリーンルーム内で作られていたりするので
工場を再度立ち上げるのにも非常に時間がかかります。

半導体を作る設備のパーツすら不足している状態。
この状況がいつまで続くかは専門家でも意見が分かれている状態です。

2021年11月17日 (水)

・アストロトレーサー × インターバル撮影

星空撮影では画像重ね合わせでノイズリダクションをするのが
最近の常套手段です。

この手法の利点は、一枚一枚の撮影の露光時間を短くできるので、
風などでぶれたコマを除外したり、
赤道儀の追尾制度が多少悪くてもOK
等があります。
シャッター速度を短くする分、感度を上げる必要がありますが
そこは重ね合わせでカバー。

アストロトレーサーを使うと、天体追尾できますが
望遠だとあまり追尾時間を長くできません。
200mmでも設定上、60秒くらいは追尾できますが
実際に精度よく追尾できるのは20-30秒くらいが限界。

 

また、超広角で風景を入れて撮影すると、
レンズの歪みの影響で、周辺は星が流れてしまいます。


右上の星が放射方向に流れている。

これらの問題解決のために、複数枚撮影してコンポジットは
とても有効です。

しかし、アストロトレーサーを使用しているときは
インターバル撮影設定ができない。
毎回シャッターボタンを押すのは面倒くさいので
外部のインターバル機能付きレリーズを使用するのが楽。


 

レリーズケーブルがつけられる機種なら
これを購入すればOK。
設定は撮影間隔を1秒にすれば
露光終了から一秒以内で次のシャッターが切れます。

レリーズケーブルがつけられないエントリーモデルとかだと
ちょっと面倒くさい。

純正赤外線リモコンだとインターバル設定ができないので
それ用の装置を購入する必要があります。

ここで販売しているリモコンを購入。

電源はUSB-microのモバイルバッテリーが必要なので
カードタイプのものを購入して張り付けてあります。


 

これをカメラのリモコン赤外線受光窓近くに設置するのが難しい。
私は苦肉の策として以下の方法で付けています。

まず、100均でちょうどいいサイズのケースを購入。
ここにパテを盛って、斜めの面を作って
そこに面ファスナーを張り付け。

カメラ側にも面ファスナー(やわらかいほう)を張ってしまっています。
メール便可!アントシアニンが豊富なビルベリーに、ルテインなどのカロテノイドを配合! DHC ブルーベリーエキス 120粒 60日分 サプリメント

カメラとリモコンを取り付けた様子

かなりかっこ悪いですが、天体用と割り切って使うしかない。

2021年11月10日 (水)

・AIは万能ではない

最近は、AI(DeepLearning)を使えばこんなに凄いことができる
みたいな記事をいくつか書きました。

しかし、何かをやるときにAIを使うのが楽かというと、そうではありません。
AIにも弱点があります。

まず、学習させるためのデータセットを集めるのが大変。
例えば顔検出器を作る場合は、大量の顔データが必要になります。
ネット上に顔が写った写真はいくらでもありますが、
勝手に使うと肖像権や個人情報の問題が生じます。

権利が問題ない画像データを集め、
また、顔位置がどこにあるか、というラベル付け作業も生じます。

GoogleやFaceBookのようにすでに利用可能なデータをたくさん持っている会社は強い。

また、AIを使うと何か想像以上のことができる、というのは間違いです。
人間が認識できないことはできません。


深度推定ネットワークの出力結果
上側のシーンのように、人間が見て手前と奥がわかる写真なら
推定も正しくできています。
しかし、下の写真のように、手前と奥が人間でもわかりにくいシーンだと
AIもわからない。

AIができるのは、特徴量やパターンを認識して、それを識別することです。
写真を見て、
「この写真は300mmくらいの望遠でとられているな」と判断できれば
その画像に何らかの特徴量があるので、
AIもそれを識別して焦点距離算出することはできる。

 

AIを使えば確実に解ける問題でも、何でもかんでもAIを使う必要もありません。
AIを使うことが目的になってはいけない。
求める性能にもよりますが、従来のアルゴリズムベース(ルールベース)
十分に解ける問題であれば、わざわざAIにする必要もない。
学習データを集めるのも大変だし。

例えばライブカメラ映像から天気を判断する問題であれば、
空領域が水色だったら晴れ、白かったら曇り、という簡単なルールでいい。

セメダイン セメダイン POSシールマルチ ライトグレー 333ml SL-502 (SL-502)黄と緑 モニターによって色が多少異なる場合があります プロのテコンドーベルト空手柔道ダブルラップ格闘技ストライプスポーツベルト 2箱セット コーヒー 送料無料 ポリデント - 説明:太くてしっかり真新しく正式な品質ダブルラップカラーベルト耐久性と快適性 オレンジ 紫パッケージに含まれるもの: 108錠入 部分入れ歯用ポリデント コーヒーの色 白と黄 ss12%off 1ピーステコンドーベルト注意:手作業による測定のため多少差をつけてください 空手 MMAおよび他の武道のためのよい仕様:素材:シルクフロスサイズ:約280×3.85cm 青 入れ歯洗浄剤 ありがとう 黒 110×1.5インチ色:白 528円 Taekwondo【メール便可】 makita マキタ チェーン刃 25AP-52E A-67181ファスナー 2箱セット ギフト 不苦労とも呼ばれる縁起物で有名なふくろうの柄の長財布 入れ歯洗浄剤 福財布 ×1 艶 万が一入荷予定がない場合は ポリデント ※在庫数の更新は随時行っておりますが ごくわずかですが傷が入っている場合がありますのでご了承ください 品切れになってしまうこともございます ×2中央部分の仕切り内が小銭スペースになっています 108錠入 ラウンドファスナー かわいい 3カラー おしゃれ 小銭 コイン PU プチプラ プレゼント 札入れ ラウンド ×2 部分入れ歯用ポリデント 細かな仕様変更が出る場合がございますのでご了承ください キャンセルさせていただく場合もございますことをあらかじめご了承ください カード ■ポケット数: 長財布 構造上広くは開きません 990円 材質合成皮革 商品情報素材 ふくろう 縁起物 その他 その場合 ツヤ ※モニター発色の具合により色合いが異なる場合がございます サイズ 小銭入れ ※入荷ロットにより ×8 お買い上げいただいた商品が 寸法約19.5×10.5×2.5cm注意※商品の製造過程で レディース お客様には必ず連絡をいたしますがMarineGoods 自宅で楽しくできる 耳ぬき練習自己耳管通気器具 オトヴェント OTOVENT オトベント ノーズピース1個 バルーン1個 耳抜き 練習 グッズ MU6000 飛行機・新幹線内での耳痛解消 ●ランキング人気商品● 滲出性中耳炎の治療対策グッズコチラをご一緒にご購入下さい 新作 フェス ローマ数字 などにもぴったりなアイテムや 入れ歯洗浄剤 ☆サイズも豊富に揃います 秋服 キャンプ 完全無敵のステンレスリング登場です傷に強く 秋冬 秋物 レビューの書き方はコチラ 仮装 ファッションアイテムを取り扱っています ハロウィン 母の日 ファッション 色落ち無し ペアでも人気 サイズ:厚み0.5cm の各シーズンに合わせて 冬 は200円500円 あす楽 アクセONE 19号 その他のサイズはコチラ アクセワン■アクセONEについてアクセONEでは ポリデント などの行楽や バレンタインデー 色:ブラック指輪 アウトドア cosr16 部分入れ歯用ポリデント 自分用にも ギフト 3000種類の品揃え 服 プレゼントや贈り物 テレワーク ストーンリング アクセが豊富 絶品 クリスマス 送料無料 アレルギーにも安心なステンレス製で男女問わず人気があります素材:ステンレス コスプレ 父の日 秋 748円 簡単ラッピング ☆☆新型☆☆男女問わず大人気のデザインです 在宅ワーク用のファッションアイテムを取り揃えています ギフト対応 108錠入 夏 ペアでつけてもお洒落 3980円以上で ホワイトデーのお返し リング おしゃれ プレゼント 2箱セット 高級ステンレスリング新型登場 春ペット ネコ用品/ペットによるつめキズ対策に!! 貼ってはがせる つめキズ保護シート コーナー用 40cm×30cm 3枚入 透明(TO) PTS-01収納表示用 ツヤのあるホワイト光沢フィルムを使用 ネコポス便 入れ歯洗浄剤 掲示用ラベルA4 耐光性に優れた 2箱セット ポリエステルフィルム 108錠入 ポリデント 耐水性 内容物表示用 4906186310345 はがすきっかけがつかみやすいように台紙にスリットが入っています 屋外での使用もできる強粘着タイプのラベルシールです 部分入れ歯用ポリデント 掲示用 1面 代引き不可 レーザープリンタでの印字適性に優れたラベルシールです エーワン 屋外でも使えるサインラベル光沢A4 ノーカット 794円 ノーカットなので自由に切って使えます 備品表示用 レーザー専用塗工 サイン 裏面にはカットに便利な方眼が印刷されており 10シート 文具 オフィス用品ロイヤル ハンガーブラケット用スチールパイプ 太さ32ミリ クロームメッキ 長さ620ミリJANコード:4580329130276理美容 製品仕様 :約60g 4 乾電池除く マユトリマー 眉毛 メンズ 別売 :高さ150x幅30x奥行28mm ゲ 本体水洗い可 部分入れ歯用ポリデント 付属品:ノーズトリマー メンズシェーバー ヒ HG-500K 本体質量 2 エリ足のお手入れが出来ます 101 ノーズトリマー使用時 本体サイズ 電気シェーバーやカミソリでは処理出来ない細部のお手入れがこれ一本で可能に ヒゲトリマー高さ調節用コーム ポリデント 多彩なお手入れ 本体まるごと水洗いが可能です 健康 多彩なアタッチメント マユ高さ調節用コーム2個 2箱セット 入れ歯洗浄剤 ヒゲトリマー どこでも使える乾電池式 仕上げ高さを4mmと7mmに調節可能なアタッチメント付属 マユ 5 です 108錠入 単三アルカリ乾電池1本使用 清潔水洗い グルーミングセット お手入れ簡単 502円 3 6mmに調節可能 ヒーローグリーン ヒーローグリーンHG500Kこちらの商品の送料区分は いざという時に充電が無くなる心配がありません 産毛 シンプルデザインのメンズグルーミングセット 鼻毛 モミアゲ シェーバーのお供に【送料無料】 ELPA らくらく吊り下げフック搭載!LEDランタン DOP-L008L【納期目安:3週間】部分入れ歯用ポリデント MT18-0万能蓋30cm ポリデント 931円 入れ歯洗浄剤 2箱セット 108錠入おしゃれなテーブルクロス。 テーブルクロス 120×150cm BL CKM-107【割引不可・返品キャンセル不可】生地全体に毛羽立ち なし裏地 ベクトル 725円 あり透け感 身幅:約44cm 日本サイズM程度 15%別布 ベク ST 綿77% なし伸縮性 各商品ページの商品詳細等をご確認の上ご購入ください カットソー 着丈:約46cm スウェット 使用感がございます 七分袖 正規カラーなどとは言いまわしが等が異なる場合がございます プリント 部分入れ歯用ポリデント ポリウレタン2%色グレー実際の色は2番目の写真が一番近い色です ベクトルプレミアム店ブランドアルアバイル 商品のお問い合わせの回答を休止しております なしポケット 2箱セット あくまで中古品ですので新品の状態とは異なる場合もございます なし柄 仕様素材 中古 108錠入 プリント状態首周りに黄ばみがございます 指定外繊維 実寸サイズ肩幅:約37cm その他には目立った汚れやダメージはありません レディース 素材綿85% クルーネック アルアバイル 袖丈:約39cm 入れ歯洗浄剤 トレーナー 21% allureville ※神経質な方はご入札をお控えください 古着 200926 allureville表記サイズ2 ベクトルプレミアム店 色に関しましては出品者の主観で判断しておりますので 2 やや厚手開閉 リヨセル グレー ポリデントピアス メンズ シルバー925 ホースシュー スター 1点売り 片耳用 シングルピアス Silver925 スタッズピアス シルバーアクセサリー 銀 馬蹄 ピアス メンズ シルバー925 ホースシュー スター 1点売り 片耳用 シングルピアス Silver925 スタッズピアス シルバーアクセサリー 銀 馬蹄対辺11 差し込み側の四角駆動部にも角を傷めずハイトルクを確実に伝える面接触のフラットドライブを採用しています 部分入れ歯用ポリデント 14301X-11商品情報オレンジブック発注コード777-2599質量82 対辺16~32mm 特徴 クロムモリブデン鋼 108錠入 薄肉インパクトセミディープソケット :12.7対辺寸法 Ko-ken 特長 14301X11 対辺8~14mm 機能 mm 771円 ナットに接する開口部 仕様 :11全長 PK1402C 原産国日本 入れ歯洗浄剤 ポリデント 14301X-11 材質 はもちろんのこと ボルト :60適合Cリング:PK1401C 付属品 差込角 仕上 どんな商品? 山下工業研究所 差込角12.7全長60 セット内容 Cリング薄肉インパクトセミディープソケット 2箱セット g SCM435 6角

2021年11月 4日 (木)

・スマホのマクロ撮影はなぜ超広角レンズで行うのか

iPhone13でついにマクロ撮影に対応しました。

 

最近のハイエンドスマホでは、
広角(メインカメラ-センササイズ大きい24mm相当)
超広角(16mm相当-センササイズはメインより小さい)
望遠(50mm相当-F値が暗いことが多い)
の3眼構成になっていることが多いです。

iPhone13proも同様にこのような構成になっています。
マクロ撮影ができるのは、一番性能の良い広角ではなく超広角です。

一眼性能の良い広角レンズではなく、超広角で行っているのには
いくつか理由が考えられます。


1:超広角だと被写界深度が深い

焦点距離が短くなるほど、被写界深度が深くなります。
そうすると、ピント合わせも楽になります。
オートフォーカスでも、マクロ撮影となると
スキャン範囲が広くなり、フォーカスが遅くなりがちですが
被写界深度が深ければそれほど精度を求めずに
高速にフォーカシングすることができます。


2:超広角のほうがレンズの厚みを減らせる

焦点距離が長くなると、
その分センサまでの距離も必要になるのでレンズが長くなってしまいます。
スマホでは厚みが問題になるので、
焦点距離の長い望遠のレンズは屈曲型を採用していたりします。
(ペリスコープとか呼ばれることもある)
マクロ域に焦点を合わせるためにはレンズをなるべく繰り出す必要があります。

8-0951-0901 7-0923-1801 GDV2501 001-0031621-001【アウトドア用品 販売 通販 業務用】 耐熱(紙)どんぶり SMP-900E 中皿 三つ仕切り(60枚入)【 アウトドア用品 アウトドア用品 業務用】


繰り出すためにはレンズ部分をさらに出っ張らせる必要がある。

        

現状でさえレンズ部の出っ張りを指摘されているので、
これ以上出っ張らせることは避けたい。
そうすると出っ張りを抑えるためには焦点距離の短い超広角に
マクロ機能を持たせるのが現実的です。

そのほかのメーカでも超広角レンズでマクロ撮影をしていたり、
マクロ撮影専用のレンズを搭載している機種もあります。

 

2021年10月28日 (木)

・Photoshopの新機能 風景ミキサー とGANの仕組み

Photoshop2022で風景ミキサーという新機能が搭載されました。
風景の季節を変えてしまうというものです。

元画像


アメリカンクルー ミディアムホールドスプレージェル 250ml (スプレージェル/スタイリング剤)




人物が入っているときは被写体を選択にチェックを入れないとホラーになる

被写体を選択

そのまま

被写体の選択もAIを使っていると思われます。
被写体を選択するAIとしてはBASnetと呼ばれるものがGithubにあります。

また、この季節を変更する技術は
Cycle-Ganと呼ばれるAIが使われていると思われます。
以前に紹介したGANの応用で、
異なる二枚の画像を互いの特徴量を抽出して似せるという技術です。

写真をSIELEI/シェレイフルレースの響かない脚長Tバック小尻メイクできる大定番デザインパンツスタイルもキレイにきめる! SIELEI/シェレイ Vanity-1(ヴァニティー) インポートランジェリーBASICコレクションベーシックカラー オールレース クリスタルチャーム2WAYストレッチTバックショーツアニメ調にしたり
馬をシマウマに変換したりできます。

Cycle-Ganの仕組みを勉強したことをメモがてら記載しておきます。

まずは普通のGANの学習。
2stepに学習が分かれます。

1step

本物に似た偽物を作ります。
この時にはDiscriminatorのパラメータは固定しておいて、
学習によって変化が無いようにする。
最初はめちゃくちゃな画像が作られるが、学習が進んで、
最適なパラメータが設定されれば秋っぽい画像が作れるようになる。

2Step

今度はgeneratorのパラメータを固定して
同等の精度の偽物の秋画像が常に作られるようにする。
この作られた偽物の秋と本物の秋を比較して正しく本物or偽物が判断できるように
学習を進めます。

GANはこの二つのstepを繰り返して、
それぞれのパラメータを最適化していくことで、
本物に近い偽物画像を作れるようになります。


ここまでがGANの学習の説明です。
今回の季節変換やゴッホ風など、一方の画像の特徴を学んで作り出すGANは
この方法だとどうしても学習が収束しないという課題がありました。
そこで考え出されたのがCycle-GANという方法。

Cycle-GANでは、同じようなネットワークをもう一つ用意します。
もう一つのネットワークは
本物の秋から偽物の春を作り出すものです。

互いに変換できるネットワークがあれば、
本物→偽物→偽物から作った偽物
ということができます

これをもとの本物と比較してDiscriminatorを学習。

こうすることで、画像の特徴だけとらえてその部分を変換し
余分な変換をしない、という学習をさせることができます。

例えば、この季節変換の例だと、
空は変換しない、
葉っぱの色だけ変換する
といった学習をさせることができます。

2021年10月24日 (日)

・灯台と星空の撮影

最近、東大と星空のシーンを撮影していますが、
これが難しい。

灯台→明るい
星空→暗い

なので、まずは露出が難しい。
星の光を明るくするために露出を上げると
灯台の光が邪魔をします。

解決するためには、ハーフNDを用いたり、
地上風景のみ露出を短く撮影したものを後で合成。

灯台の光に光条を出すためには絞る必要もある。

絞り開放

1段絞り

絞ると、光量が不足するので、シャッター速度を延ばしたり
ISO感度を上げる必要があります。
シャッター速度を延ばすと、星が動く。
ISO感度を上げるとノイズが目立つ。
かなり条件として厳しくなってしまいます。
赤道儀(アストロトレーサー)を用いたり
複数枚撮影してノイズ軽減をする必要があります。


最大の課題が、レンズゴースト。
最初の写真でもわかるように、灯台の光はかなり強く、
星空に盛大にゴーストが載ります。

灯台の光がもろに入ると、ゴーストに比較的強いペンタックスのレンズでもこんなにも。。

これを除去するのは至難の業。
とにかくゴースト・フレアに強いレンズを使用するしかありません。
中華系の安いレンズだとここが全然ダメ。
ゴーストフレアに強くて、星空の解像が良いレンズ、となると
高価なレンズになってしまいます。

または撮影場所の工夫で何とかします。
灯台下暗し、というように、
灯台のすぐ下などで灯台の光が直接差し込まない場所で撮影すれば
多少は軽減ができます。

 

2021年10月16日 (土)

・各社光害カットフィルターを実写確認

マルミのスタースケープフィルター、
STCのマルチスペクトラフィルター、
KANIのLPRFの比較撮影をしてきました。


 

KANI 角型フィルター LPRF 100x100mm 光害カットフィルター / レンズフィルター 角形
価格:19800円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

楽天で購入

 

STC Astro-Multispectra 天体用フィルター 77mm
価格:67283円(税込、送料別) (2021/10/16時点)

楽天で購入

 

グレーカードによる評価は下記の記事で記載しています。
NiSiをグレーカードで確認

弱視用トランプ【マークが大きくて読みやすい】バイスクル ロービジョン 赤[un]

STCマルチスペクトラをグレーカードで確認

KANIをグレーカードで確認

ケンコースターリーナイトをスペクトルで確認

【送料無料】 【ss12%off】バンダナキャップ サイクリング 乗馬 通気性 キャップ インナーキャップ アウトドア 全16種類 - 鯉


光害カットフィルタの効果が確認しやすい赤い星雲があるオリオン座が
ようやくよく見えるようになってきました。

各フィルターは特定の波長の光をカットするので、
その分、減光することになります。
太陽光下のグレーカードで確認した減光量に合わせて、
星撮影時には同じ明るさになるように露光時間を調整しています。
また、現像時には同じパラメータを使用しています。
(ホワイトバランスだけは空の暗い部分で合わせた)

フィルター無し 30sec
ゴミをキャッチ! 【スーパーSALE】【クーポンあり】SANEI ゴミネットストッパー PH3930

マルミスタースケープ 40sec

KANI LPRF 50sec

STC アストロMS 100sec


並べてたもの

こう見てみると、フィルタなしではほとんど出ていなかった
バーナードループの赤い色が光害カットフィルタで浮かび上がっています。
また、STCのフィルターは干渉型なので、同心円状にカラーシェーディングが生じてしまっている。

このカラーシェーディングはフラット撮影とかすれば除去できますが、処理がちょっと面倒くさい。
ただし、不必要な波長の光をピンポイントでカットできるので、光害カットの効果はかなり強い。

拡大したもの

今回の撮影は比較的光害のない場所(外房の南のほう)で行ったのですが
光害カットフィルターの効果がかなり出ています。
グレーカードの確認で把握していたマルミの光害カット効果の弱さは
赤の星雲を撮った時にもはっきりわかります。

よくよくマルミのスタースケープのパッケージを見ると
「街明かりの色カブリを抑え、夜景を自然な色合いに」
「明るさも露出倍数1.2(約1/4段の減光)を確保」
と記載してあり、星空に特化したわけではなく、
夜景全般で使えるというような記載になっています。


そもそもの製品の設計思想が他社と違うのかもしれない。
夜景撮影時に常用できるというのがマルミのフィルターの利点なのかも。

2021年10月 7日 (木)

・アルゴリズムベースと学習ベースの考え方

プログラムを処理するときに、
最近は学習ベースで実装、など言われることが多くなりました。

アルゴリズムベースとは、エンジニアやプログラマが考案したルールに沿って
処理結果を出力する方法です。
ルールベースと言われることもあります。

 

例えばカメラでの話で考えると、
露出制御(AE)のマルチ測光でのアルゴベースはこんな感じになっています
 


1:画像全体の平均輝度が118になるように、シャッター速度、ISO、F値を決定する。



平均輝度118の画像。


2:画像上部が明るい時はおそらく空なので、平均輝度を求めるときに画面上部の重みを下げる


3:曇天の場合はアンダーになりやすいので、露出を+0.3段上げる。


4:画像全体が一様面の場合は118にすると暗く見えるので露出を*0.5段上げる

 

5:顔検出したときは顔の露出が適正になるようにする


上はある例として、5つほど挙げました。
こういったルールをいろいろ考案して、
どのようなシーンでも最適な露出になるようにAEエンジニアが考えています。
しかし、こういったルールはAEに詳しくないと考えられません。
上部が空になることが多いので重みを下げるとか。
こういった経験を積むには何年もかかる。

こういったアルゴベースを図にするとこんな感じです。

曇天度が閾値を超えたら、曇天として判定する、など
いくつものパラメータで調整をしていきます。
曇天判断されたら+〇EV上げる、などもパラメータの一つです。
しかしこのパラメータ数は人間がやるには限度があり、
せいぜい100個くらいでしょう。

また、あるシーンを改善すると、別の似たシーンで悪くなるなど
トレードオフが発生しがち。

こういった問題点を解決する手法の一つが、
学習ベースと言われるものです。
AIベースだとか、ディープラーニングだとかニューラルネットワークだとか言われます。

学習ベースであればAEにそれほど詳しくなくても実装可能です。



たくさんの画像とそれの適正露出のセット(学習データベース)を用意して
ニューラルネットワークに学習させます。
ニューラルネットワークでは人間が設定不能な大量な数のパラメータを設定してくれます。

アルゴベースだと条件分岐の閾値やその後にかけるおもみなどがパラメータ。
学習ベースだと、各ノードやニューロンすべてにパラメータを持つ。

今後、こういった学習ベースに置き換わっていくと
大事なものが、学習に使うデータセットです。
このデータセットを作成するのは統計学的な知見が必要です。
また、特定のシーンでAEがおかしいなどの問題が発生したときに、
どういったデータを追加して学習すればよいか、など考慮する必要があります。

エンジニアは、データサイエンティストという職種に変わっていくことに。

2021年10月 4日 (月)

・花火の打ちあがる高さの計算

大きな花火大会はコロナの影響でまだ開催されませんが
小さい花火大会などは各地で開催されるようになってきました。

しかし、密を避けるために会場はかなり人数制限されていたり
明確な打ち上げ場所を公開していなかったりします。

そうすると花火の撮影はちょっと距離があるところからになってしまう。
その際に困るのが、
どこからどのくらいの高さまで花火が上がるか分からないということ。


まず打ち上げ場所は、開催場所近くに行くと
警備員などが道路を閉鎖しているので大体わかります。
(聞けば打ち上げ場所を教えてくれるかも)
また、有料席が設けてある場合は、有料席の正面が打ち上げ場所です。

打ち上げ花火の筒が目視できれば確実。
この動画みたいな感じのものです。

あとは、撮影場所からどの程度の高さ(見上げた角度、仰角)まで上がるか。
これはスマホのアプリなどを駆使すれば計算できます。

例えば下の図のような場合。

これはキョリ測というアプリを使っています。

打ち上げ場所から撮影場所まで大体1200m。
標高は打ち上げ場所は200mくらいで、撮影場所は300mくらい。
上から見下ろす感じになります。


そして、煙火店や大会の公式ページから
打ちあがる花火の大きさ情報を得ます。
ノータムなどの航空制限情報から得てもいいかもしれません。

例えば、今回の大会では7号玉まで上がることがわかりました。

花火の号数と大きさはこんな感じ。
4尺玉(40号)が日本で上がる花火大会は鴻巣と片貝だけです。


打ち上げ場所と撮影場所などの距離関係はこんな感じ。

角度θが仰角になります。これを求めたい。
高校数学の三角関数を思い出すと、

tanθ = 270/1200
= 0.225

tanθが0.225になるθを求めればよいです。
教科書の最後のほうのページに書いてあった三角関数一覧表を見ればわかります。
大体12-13°です。

数式で計算するなら
arctan(0.225) です。

計算するためのスプレッドシートを作りました

 

仰角さえわかればARアプリなどでどの位置まで打ちあがるか判断することができます。
iPhoneなら衛星の発見 でAR重畳できる。


事前に打ちあがる高さを考慮して焦点距離なども決めて撮影した写真

一番大きい玉が少し画角外にはみ出すように構図を決めて撮影しました。

 

打ち上げ場所と花火の号数を入力すれば、GPS情報などを使って
自動的に計算してくれてAR表示してくれるアプリだれかつくって欲しい…。

«・防水三脚